Kako lahko umetna inteligenca napove tveganje za raka trebušne slinavke 3 leta pred diagnozo

Čeprav je vsaka diagnoza raka uničujoča, je rak trebušne slinavke med najtežjimi. Ker ga je v zgodnjih fazah težko odkriti, ga je najnižja stopnja preživetja med vsemi vrstami raka 1 . V 80% primerov so bolniki diagnosticiran v 4. fazi 1 in dano eno leto življenja . Zdaj je vedno več družin zadal ta udarec 2 – in raziskovalci ocenjujejo, da bo več kot 64.000 Američanov z diagnozo rak trebušne slinavke to leto.

21. november sign

Toda nova znanost kaže, da an Orodje, ki temelji na umetni inteligenci, bi lahko identificiralo ljudi, ki jim grozi rak trebušne slinavke 3 do tri leta pred diagnozo, pri čemer uporabljajo samo svojo zdravstveno dokumentacijo. Raziskovalci verjamejo, da bi lahko orodje z uporabo podatkov za napovedovanje, kdo je ogrožen (namesto da bi se zanašalo na predvidevanje posameznih zdravnikov), utrlo pot zgodnejšemu odkrivanju, kar bi privedlo do večjih možnosti zdravljenja in na koncu do daljše življenjske dobe bolnikov. Tukaj morate vedeti.

Kako AI zazna tveganje za raka

Za študijo, objavljeno v začetku tega meseca, so raziskovalci na medicinski šoli Harvard (HMS) in univerzi v Kopenhagnu dali Dostop z orodjem AI do 9 milijonov zapisov bolnikov 3 v danskem zdravstvenem sistemu in bolnišnicah v ZDA. Usposobili so se za orodje za branje diagnostičnih kod in prepoznavanje vzorcev med diagnozo raka in drugimi že obstoječimi diagnozami. Nato je orodju dal nov niz zdravstvenih kartotek in ga pozval, naj identificira vsakega pacienta tveganje za raka trebušne slinavke v treh mesecih, šestih mesecih, enem letu, dveh letih in treh letih.

Pri ocenjevanju kratkoročnega tveganja je orodje označilo očitnejše diagnostične kode, kot so neopredeljena zlatenica, bolezni žolčevodov, bolečine v trebuhu in medenici, izguba teže in neoplazme prebavnih organov, za katere raziskovalci pravijo, da bi lahko dejansko bili simptomi že prisotnega raka. Toda ko so ga prosili za oceno dolgoročnega tveganja, je orodje identificiralo diagnoze, ki niso neposredno povezane, na primer Sladkorna bolezen tipa 2 in od inzulina neodvisna .

Raziskovalci verjamejo, da je orodje natančnejše od trenutnih ocen za celotno populacijo in vsaj tako natančno kot genetsko testiranje, ki se trenutno izvaja samo za tiste, ki so že opredeljeni kot visokorizični.

V enem delu poskusa so raziskovalci orodju dali primer resnične populacije 1 milijona bolnikov in ga prosili, naj identificira 1000 bolnikov z največjim tveganjem za raka trebušne slinavke. Od 1000, ki jih je izbrala, jih je 320 zbolelo za rakom trebušne slinavke. In medtem ko bi nekateri od izbranih pacientov njihovi zdravniki označili za visoko tveganje, raziskovalci menijo, da bi vsaj 70 od teh na novo identificiralo orodje AI kot visoko tveganje.

Zakaj je zgodnje odkrivanje ključnega pomena

Naš trenutni sistem se zanaša na posamezne zdravnike, ki bolnike napotijo ​​na vrsto dragih in invazivnih preiskav (pomislite na CT, MRI, biopsijo ali endoskopski ultrazvok). Ljudje se običajno testirajo zaradi družinske anamneze genetskih mutacij ali simptomov, ki se pojavijo šele, ko bolezen napreduje.

To novo orodje ponuja razmeroma poceni (in povsem neinvaziven) način za samodejno označevanje kartotek bolnikov kot visoko tvegane, kar omogoča bolnikom, od katerih zdravniki nekaterih morda niso označili za visoko tvegane, da se testirajo . Chris Sander, dr. , član fakultete Oddelka za sistemsko biologijo na Inštitutu Blavatnik na HMS, je dejal v sporočilo za javnost da bi tak sistem lahko vodil do zgodnejšega odkrivanja in zdravljenje in navsezadnje podaljšuje življenje bolnikov.

12. december zodiakalno znamenje

Kot trenutno velja, večina ljudi ne dobi diagnoze raka trebušne slinavke, dokler njihov rak ni v 4. stopnji in možnosti za živeti še pet let je samo 1 do 3 % . Toda za tiste, ki imajo diagnozo raka trebušne slinavke v zgodnjih fazah, ko je operacija še možna, je petletna stopnja preživetja naraste na 44 % , z do 10 % bolnikov je dokončno ozdravljenih. Trenutno le približno 12 % primerov je ujetih tako zgodaj. Vendar je logično, da bi sistem, ki prepozna dejavnike tveganja do tri leta pred diagnozo, dal bolnikom boljše možnosti za zgodnje odkrivanje.

Odvoz

Rak trebušne slinavke je smrtonosen in ga je težko diagnosticirati, ko je dovolj zgodaj za zdravljenje. Novo orodje, ki ga poganja umetna inteligenca, je lahko prečesalo zdravstvene kartoteke in identificiralo tiste, ki imajo večje tveganje za raka. Čeprav je orodje še vedno v zgodnjih fazah, gre za vznemirljiv razvoj, ki bi lahko na koncu izboljšal možnosti zdravljenja, ki so na voljo bolnikom z rakom trebušne slinavke.